Artificiell intelligens (AI) är ett hyperaktuellt ämne och det kan faktiskt användas på olika sätt inom hydrologi för att förstå och hantera vattenresurser. Genom att använda AI-tekniker som maskininlärning och neurala nätverk kan hydrologer utveckla modeller som kan förutsäga vattenflöden i vattendrag och avrinningsområden. Historiska hydrologiska data analyseras med AI-baserade modeller som genererar prognoser för framtida vattenflöden. Det hjälper till vid vattenförvaltning och översvämningsvarningar.
AI kan användas för att övervaka och prognostisera vattenkvaliteten i sjöar, floder och vattendrag. Genom att analysera data från sensorer och provtagning kan AI-modeller upptäcka avvikelser och identifiera potentiella föroreningskällor. Detta kan bidra till att förbättra vattenkvaliteten och skydda vattenresurserna. Man kan också optimera driften av dammar och reservoarer genom att analysera data om vattenflöden, nederbörd och vattenbehov. Med hjälp av AI-baserade algoritmer kan hydrologiska system anpassas för att effektivt lagra vatten, minimera översvämningar och möta vattenförsörjningsbehov.
Genom att kombinera hydrologiska data med geografisk information och klimatprognoser kan AI-baserade modeller hjälpa till att utveckla effektiva vattenresursplaner. Dessa modeller kan ta hänsyn till olika faktorer som befolkningstillväxt, klimatförändringar och markanvändning för att fatta informerade beslut om vattenallokering och vattenhantering. AI kan användas för att övervaka och varna för översvämningar i realtid. Genom att analysera data från nederbördsensorer, vattenståndsmätare och hydrologiska modeller kan AI-system snabbt detektera översvämningshot och skicka varningar till berörda myndigheter och allmänheten.
Svenska ingenjörsföretag arbetar nära med forskningsinstitutioner, universitet och vattenreningsexperter för att utveckla innovativa och effektiva prototyper för vattenrening. Vi har expertkunskaper inom områden som membranteknik och biologisk rening. Genom att använda sig av avancerade simuleringsverktyg och modelleringsmetoder kan ingenjörsföretag som PLM Group (stora inom 3d printing och prototypning) skapa virtuella och 3d-prototyper för att undersöka och optimera olika vattenreningssystem. Dessa virtuella prototyper möjliggör för företaget att testa olika scenarier och identifiera bästa praxis innan de går vidare till fysiska prototyper.